Продажи
Сводки по клиенту из CRM, разбор звонков, черновики КП, follow-up писем и ответов на запросы.
Корпоративная нейросеть для поиска и подготовки документов
Разворачиваем корпоративную нейросеть для сотрудников внутри вашей инфраструктуры. Команды ищут информацию по базе знаний, получают ответы со ссылками на источники и создают первые версии договоров, КП, отчётов и инструкций — без передачи данных в публичные чат-боты.
Private workspaceКонтур активен
Корпоративный поиск
Доступ: юридический отдел · 12 480 документов
Какие условия расторжения нужно включить в договор с новым поставщиком?
AIОтвет по вашим документам
По шаблону договора и регламенту закупок необходимо указать срок уведомления 30 дней, порядок возврата аванса и ответственность за незакрытые обязательства.
01 · Шаблон договора02 · Регламент закупок
Черновик готов
Раздел о расторжении
Контроль
Источники приложены
Ожидает проверки юриста
−80%времени на поиск по внутренним документам
95%точность ответов по корпоративной базе знаний
x8быстрее юридический ресёрч по массиву документов
Сотрудники уже используют ИИ. Контролируете ли вы данные?
Маркетолог загружает бриф в публичный чат-бот, юрист — фрагмент договора, менеджер — клиентскую переписку. Информация уходит в чужие облака, качество ответов никто не проверяет, а расходы разбросаны по личным подпискам.
Корпоративная платформа сохраняет возможности сильных моделей, но возвращает компании контроль над данными, доступами и качеством.
Как работает корпоративная нейросеть
01
Подключает ваши документы и системы
Индексируем регламенты, договоры, инструкции и wiki из Confluence, SharePoint, сетевых дисков, 1С, CRM и DMS. Права доступа переносятся в ИИ-платформу: сотрудник видит только разрешённые ему источники.
Confluence
SharePoint
1C / CRM
Files / DMS
Единый индекс знаний
12 480 документов · права сохранены
02
Находит ответ и показывает источник
Гибридный поиск находит релевантные фрагменты, модель формирует ответ только по ним и прикладывает ссылки на конкретные документы. Если информации в базе нет, ассистент не выдумывает её.
Какие условия расторжения нужно включить в договор с новым поставщиком?
Ответ по вашим документам
По шаблону договора и регламенту закупок необходимо указать срок уведомления 30 дней, порядок возврата аванса и ответственность за незакрытые обязательства.
01 · Шаблон договора02 · Регламент закупок
03
Готовит документ и отдаёт на проверку
Из найденных фактов ассистент собирает первый драфт договора, КП, отчёта или инструкции по корпоративному шаблону. Документ помечается как черновик и проходит обычное согласование человеком.
Черновик готов
Раздел о расторжении
Контроль
Источники приложены
Ожидает проверки юриста
Одна платформа: ИИ-ассистенты для каждого отдела
Рабочая среда, настроенная на процессы, документы и правила вашей компании: каждый отдел получает ассистентов под свои ежедневные задачи.
Поддержка
Ответы по базе знаний со ссылками, черновики ответов клиентам и суммаризация обращений.
Юридический отдел
Проверка договоров по чек-листам, поиск по прецедентам и первые версии типовых документов.
HR и обучение
Онбординг сотрудников, ответы по льготам и отпускам, черновики вакансий и планов развития.
Маркетинг
Тексты в тоне бренда, исследования рынка, дайджесты и структуры презентаций по внутренним материалам.
Финансы и руководство
Сводки по отчётам, executive summary, сравнение версий и быстрые ответы по регламентам.
Поиск + генерация
База знаний для ИИ: ответы с источниками и черновики документов
Подключаем RAG: платформа индексирует регламенты, договоры, инструкции, wiki и переписку. База знаний для ИИ собирается из того, что уже есть, — Confluence, SharePoint, сетевые диски, 1С и CRM. Ассистент находит релевантные фрагменты, формирует проверяемый ответ и превращает его в первый драфт документа по вашему шаблону.
Подробнее про RAG-разработку →Ваши данные
ConfluenceSharePoint1С / CRMDMS
Контур знаний
Гибридный поиск, переранжирование и контроль источников
Проверяемый ответ
Вывод опирается только на документы с доступом у сотрудника
Генерация документа
КП, договор, отчёт или инструкция по корпоративному шаблону
На согласованииВсё, что нужно сотрудникам для ежедневной работы с ИИ
Знакомый интерфейс
Чат и поиск работают как привычные ИИ-сервисы. Сотрудникам не нужен отдельный курс, чтобы начать.
Файлы и черновики
Загрузка PDF, таблиц и презентаций; анализ, сравнение, извлечение данных и подготовка документов по шаблонам.
Ассистенты без кода
Отделы собирают своих помощников из инструкции, базы знаний и разрешённых инструментов без очереди к разработчикам.
Интеграции и мобильный доступ
Веб-интерфейс, Telegram и API. Подключение к CRM, 1С, DMS, корпоративным дискам и внутренним сервисам.
Сделано под требования служб безопасности
Архитектуру можно согласовать до пилота: где выполняется модель, какие данные она видит, кто имеет доступ и как сохраняется журнал действий.
Модели внутри вашего контура
Qwen, LLaMA и другие открытые модели на вашем оборудовании через vLLM. Конфиденциальные данные не покидают инфраструктуру компании — контур подходит под требования 152-ФЗ.
Доступы и роли
SSO, LDAP/Active Directory, роли и квоты по отделам, разграничение документов и полное журналирование запросов.
Гибкость моделей
Локальные модели для чувствительных данных, облачные — для общих задач. Маршрутизация по правилам, которые задаёт компания.
Чем это лучше подписки на корпоративный ChatGPT
Подписка на корпоративный ChatGPT или другой чат ГПТ для бизнеса даёт всем клиентам одинаковый интерфейс и правила вендора. Gless собирает платформу вокруг ваших источников, процессов и требований ИБ: собственные ассистенты, интеграции, политики доступа и on-premise вариант.
Корпоративный ChatGPT: данные и ограничения задаёт внешний поставщик, стоимость растёт с числом мест.
Данные, модели и правила доступа контролируете вы; платформа адаптируется под процессы.
Умный поиск по корпоративным документам
RAG-система индексирует 30 000+ документов и отвечает на естественном языке со ссылками на источник.
−80% времени на поиск
Разработка ИИ-агентов →·Внедрение ИИ в бизнес →·Смотреть решение →
Частые вопросы
Что такое корпоративная нейросеть?
Это защищённая ИИ-платформа для компании: сотрудники работают с языковыми моделями через единый интерфейс, а ассистенты отвечают по внутренней базе знаний и создают документы по корпоративным правилам. В отличие от подписки на чат ГПТ для бизнеса, доступы, данные и расходы контролирует сама компания.
Какие модели можно использовать?
Открытые on-premise модели — Qwen, LLaMA и другие через vLLM на вашем оборудовании — и облачные модели по вашему выбору. Чувствительные запросы можно замкнуть на локальный контур, остальные направлять в облако.
Как ассистент ищет по нашим документам?
Через RAG: документы индексируются, поиск находит релевантные фрагменты, а модель формирует ответ только на их основе и прикладывает ссылки на источники. Подключаем Confluence, SharePoint, диски, 1С, CRM и DMS без переписывания базы знаний.
Может ли система готовить документы, а не только отвечать на вопросы?
Да. Ассистент собирает факты из разрешённых источников и создаёт первую версию договора, КП, отчёта, инструкции или письма по вашему шаблону. Итог помечается как черновик и проходит обычное согласование человеком.
Это безопасно для персональных и конфиденциальных данных?
Для чувствительных сценариев разворачиваем платформу on-premise: данные не покидают контур, модели работают локально, доступ идёт через SSO/LDAP и роли, все запросы журналируются — такой контур соответствует требованиям 152-ФЗ. NDA подписываем до получения данных.
Сколько занимает внедрение нейросети в бизнес и сколько это стоит?
Пилот на ваших документах можно показать примерно за 2 дня. Полное внедрение с интеграциями, доступами и on-premise инфраструктурой обычно занимает 4–8 недель. Смета зависит от числа пользователей, контура и интеграций; фиксируем её письменно после скоуп-звонка.
Оставить заявку
Расскажите про задачу — ответим, какой ИИ-пилот можно собрать и что нужно для старта.
Или напишите напрямую