Кейс • Legal RAG
ИИ-ассистент для юридического исследования
ИИ-ассистент для юридической фирмы: отвечает на сложные юридические вопросы по корпусу из 10 000+ документов — законов, нормативных актов и судебных решений — с точной ссылкой на страницу-источник за считанные секунды
96%
Точность ответов
В 8 раз
Быстрее поиска
10 000+
Документов
<2 сек
Время отклика
Задача клиента
- •Юристы тратят 30–60 минут на один запрос, вручную перебирая сотни страниц договоров, нормативных актов и судебных решений
- •Сложные вопросы требуют одновременной сверки нескольких договоров, законов и судебных решений — вручную почти невозможно сделать без ошибок
- •Клиенты ждут точную ссылку на источник к каждому юридическому выводу — при ручной работе ссылки путаются и устаревают
- •Внутренние записки, заготовки документов и материалы по закрытым делам разбросаны по нескольким системам документооборота — поиск работает только по точным ключевым словам и часто не находит нужное
- •Обычные ИИ-инструменты выдумывают ссылки на несуществующие судебные дела — для юриста это прямой профессиональный риск
Цели проекта:
- Сократить время на один запрос с 30–60 минут до нескольких секунд
- К каждому ответу — точную ссылку на конкретную страницу исходного документа
- Корректно отвечать на вопросы, где нужно сверить сразу сотни PDF-документов
- Если ответа в корпусе нет — система должна честно сказать «не знаю», а не выдумывать
Решение
ИИ-ассистент для юридического поиска с постраничными ссылками и без выдуманных ответов
Конвейер «поиск → переранжирование → ответ модели» с автоматической проверкой качества. Гибридный поиск находит нужные фрагменты, переранжировщик сужает выдачу, а отдельный LLM-as-Judge контролирует каждый ответ на корректность и точность ссылок
Поддержка разных типов ответов: отдельные оптимизированные конвейеры для коротких фактов (числа, даты, имена, «да/нет») и для развёрнутых пояснений
Гибридный поиск: семантический поиск по смыслу + полнотекстовый поиск по словам + переранжирование — точная выдача по корпусу из 10 000+ юридических PDF
Каждый ответ содержит ссылку на конкретную страницу источника — ничего не выдумано, всё проверяемо
LLM-as-Judge: каскадная автоматическая проверка каждого ответа на корректность и обоснованность ссылок
Защита от выдуманных ответов: если в корпусе нет ответа, система честно возвращает «не знаю» вместо галлюцинации
Промышленная скорость: первый токен ответа появляется меньше чем за 2 секунды — подходит для работы юриста в реальном времени
Результаты через 1 месяц
| Показатель | Было | Стало |
|---|---|---|
| Время на один запрос | 30–60 минут | Меньше 2 минут |
| Скорость юридического поиска | — | В 8 раз быстрее |
| Точность ответов со ссылками | — | 96% |
| Выдуманные ссылки на дела | Случаются | 0 на тестовом наборе |
| Сроки разработки | — | Прототип за 3 недели, продакшн за 10 недель (2,5 месяца) |
Что получил клиент
Юристы возвращают себе по несколько часов рабочего времени в день вместо ручного поиска
Каждую ссылку можно проверить на уровне страницы — соответствует требованиям клиентов к юридической проверке
Сложные вопросы со сверкой сотен документов решаются автоматически
Никаких выдуманных ссылок на несуществующие дела — ниже профессиональный риск
Быстрый запуск: прототип за 3 недели, продакшн за 2,5 месяца
Технологии
Voyage-4 • GPT-5 • Voyage Rerank-2.5 • Gemini 2.5 Flash • Qdrant • PostgreSQL • Python • FastAPI • Redis • React