Кейс • Автоматизация
ИИ-квалификация лидов для B2B-агентства
Автоматический конвейер квалификации лидов: ловит каждую заявку с сайта, обогащает данными о компании, оценивает соответствие портрету клиента с помощью Claude AI, передаёт нужному менеджеру и бронирует звонок — всё за 2 минуты
96%
Точность скоринга
<2 мин
Ответ новому лиду
12 ч
Экономия в неделю
3 недели
До запуска
Задача клиента
- •Каждую заявку с сайта кто-то вручную переносил в CRM: 5–10 часов в неделю уходило на копирование данных, прежде чем лид вообще попадал к продажам
- •Первый ответ новому лиду занимал в среднем 4 часа; к этому моменту большинство уже теряло интерес или уходило к конкурентам
- •Каждый менеджер оценивал лидов по-своему: сильные лиды попадали не туда, а слабые съедали часы в календаре
- •В пиковые периоды рекламных кампаний заявки терялись и копились без обработки
Цели проекта:
- Ловить каждый лид мгновенно, без ручного переноса данных и потерь
- Оценивать всех лидов по единым критериям соответствия портрету идеального клиента
- Автоматически передавать лида нужному менеджеру по региону и сегменту
- Отвечать и предлагать слот для звонка за минуты, а не часы
Решение
Один автоматический конвейер: от заявки на сайте до забронированного звонка
Workflow на n8n: заявка попадает в систему мгновенно, данные о компании подтягиваются по API, Claude оценивает соответствие портрету клиента по шкале 0–100, лид уходит нужному менеджеру в HubSpot, а клиенту — персональное письмо со ссылкой на Calendly
Мгновенный захват лида: workflow стартует меньше чем за секунду и выдерживает пики в 100+ заявок без потерь
Обогащение данных о компании через Clearbit и Apollo: отрасль, размер, выручка, используемые инструменты
ИИ-скоринг 0–100 по чек-листу идеального клиента с коротким пояснением, чтобы менеджер видел, почему оценка именно такая
Справедливая маршрутизация: лиды распределяются по менеджерам с учётом региона, сегмента и равномерной нагрузки
Персональное приветственное письмо, написанное под компанию и отрасль клиента, плюс ссылка на бронирование звонка в один клик
Скоринг уверенности, дедупликация заявок и уведомления в Slack для ручной проверки пограничных случаев
Результаты через 1 месяц
| Показатель | Было | Стало |
|---|---|---|
| Время первого ответа | 4 часа | Меньше 2 минут |
| Ручной ввод данных | 5–10 ч/неделю | 0 (экономия 12 ч/неделю) |
| Точность ИИ-скоринга | — | 96% |
| Критерии оценки лидов | У каждого свои | Единые для 5 менеджеров в 3 регионах |
| Сроки запуска | — | Демо за 4 дня, продакшн за 3 недели |
Что получил клиент
Ни одна заявка не теряется даже при пиках в 100+ лидов одновременно
Менеджеры разговаривают только с подходящими лидами и видят, почему лид получил свою оценку
Клиент бронирует звонок в первые минуты после заявки, пока ещё «тёплый»
Пограничные случаи уходят на ручную проверку в Slack, так что человек остаётся в контуре
Стек из понятных проверенных инструментов: дёшево в эксплуатации и легко мониторить
Технологии
n8n • Claude Sonnet 4.6 • Clearbit • Apollo • HubSpot • Calendly • Gmail API • PostgreSQL • Docker • Grafana