Кейс • ИИ-решения

Умный поиск по корпоративным документам

Как мы внедрили ИИ-ассистента для поиска в корпоративных документах и освободили 30+ часов рабочего времени сотрудников в неделю

80%
Снижение времени
30K+
Документов
3 сек
Время поиска
95%
Точность

Задача клиента

  • • Поиск нужной информации в устаревших Wiki занимает 15-20 минут
  • • Перелистывание PDF-документов и сканов отнимает время
  • • Постоянные запросы к коллегам из юр. отдела, ИТ, бухгалтерии
  • • Ошибки из-за использования устаревших документов

Цели проекта:

  • Создать быстрый доступ к корпоративным знаниям
  • Снизить нагрузку на профильные отделы
  • Повысить точность и скорость внутренних процессов
  • Обеспечить безопасность данных

Решение

ИИ-ассистент для умного поиска по документам

Комплексное решение для автоматического поиска и анализа корпоративных документов на базе GPT и векторного поиска

Интеграция с хранилищами (Nextcloud, Bitrix24.Диск, Яндекс.Диск, FTP)
Анализ документов всех типов: PDF, DOC(X), RTF, Markdown, HTML, сканы с OCR
Поиск по естественному языку с поддержкой ошибок и аббревиатур
Точные ответы с указанием источника и цитат
Возможность изолированного развёртывания (on-prem)

Результаты через 1 месяц

Показатель Было Стало
Время на поиск ответа 15-20 минут 3 секунды
Кол-во "переадресованных" вопросов Много -70%
Ошибки из-за устаревших инструкций Часто Почти 0
Доступность информации для новичков Сложно Моментально

Что получил клиент

Доступ к знаниям без обучения и чтения инструкций
Повышение точности и скорости внутренних процессов
Снижение нагрузки на юр., ИБ, ИТ и бухгалтерские команды
Поддержка импортозамещения и ИБ: никаких западных облаков
Интеграция с существующими хранилищами без замены инфраструктуры

Технологии

GPT • Qdrant • OCR • Векторный поиск • Python • TypeScript • FastAPI • Docker